2. 20181225信息分析二期卡片1¶
2.1. 课程中的高阶模型：¶
2.1.1. 全局认识¶
2.1.2. 交叉验证模型¶
2.1.3. 实践策略201a¶
2.1.4. 从现实问题到学科信息，找到问题背后的学科¶
2.1.5. 利用搜索引擎检索可能学科¶
2.1.6. 浏览前言后记，标注、摘取和学科相关重要的信息点，并分类整理¶
2.1.7. 批量下载 1000 篇论文 利用知网查询中文核心期刊¶
2.1.8. 抽样阅读法¶
2.1.9. 结构阅读法¶
2.1.10. 利用维基百科初步了解¶
2.1.11. 利用图片/视频加深理解¶
2.1.12. 利用专用软件加深理解¶
清单工具推荐
有许多工具都方便编制清单。比如
- 使用 GitHub 的
- [] 行动点一会渲染成代办事项的样式，结合 Issue 可以管理清单 - 在 Zotero 中为自己生成
本月行动卡动态文件夹 - 使用备忘录、提醒事项等
- 表格
- 使用 Workflowy
- 编制清单的注意事项
编制清单的注意事项：
- 结构：不超过 4 ＊ 5，20 条。超过后难以记忆。
- 举自己的例子：按照记忆的生成效应理论。编制的时候建议用自己的案例，印象深刻，如果实在要用别人的案例也需要加上自己的思考
- 清单要具体：比如「减少使用『的』的比例」，可执行，有可以衡量的第三方指标。避免列得宽泛，比如「我要写一个好修辞」，这样的不能成一个最小知识点，很难操作，最终依然记不住，用不上。
- 要列难的知识点：清单避免列自己很容易改正的毛病，要列出自己很难改正的毛病，这样练习才有价值。大脑有个坏规律，喜欢挑自己胜任的、熟悉的、更易掌握的东西练习，对于难的，反而高估自己胜任它的能力。
提醒大家区分「类别」和「标签（主题）」。你理解的关键词和学术界使用关键词可能不同，学术界的定义会细化、或者抽象化，你凭直觉兴许跑偏。所以我们建议从「类别」入手，你要对学科类别建立全局认识，而非挑字体、决策、理性思维，这些过细的标签，它们往往是一个大类别下的小话题。
对于从未接触过的新的学科领域也不要凭空去猜，借助学科分类表去查找即可。